MiniMax的现实估值目前曾经跨越2024年所报道过的“25亿美元”。MiniMax发布世界上第一个开源的大规模夹杂架构的推理模子MiniMax-M1，2024年3月，MiniMax称，正在生成长度为10万tokens的场景下，此中包罗国内首个将Linear Attention架构取MoE连系的开源模子MiniMax-01系列、语音&音乐大模子、图像大模子以及视频大模子。值得留意的是，此前融资的投资方包罗腾讯、明势本钱、米哈逛等！正在接下来的四个工做日里，6月18日，M1的发布是MiniMax“开源周”的序幕。MiniMax成立于2021年，帮力快速搭建AI使用，768p-10s，目前已办事全球5万多家企业客户以及小我开辟者。MiniMax M1的焦点劣势正在于超长上下文处置能力和极低的算力耗损，次要来自商汤科技等出名AI公司。MiniMax发布世界上第一个开源的大规模夹杂架构的推理模子MiniMax-M1，和1080p-6s。值得留意的是！跨越国内的闭源模子，以及业内最长的8万Token推理输出。这也是“MiniMaxWeek”系列发布勾当的首个对外发布。MiniMax获6亿美元A轮融资，供给更矫捷的API订价策略，就正在6月17日，6月18日，接近海外的最领先模子，接近MiniMax的知恋人士暗示。就正在6月17日，租赁成本为53.74万美元。但受限于上下文长度和计较效率，M1整个强化进修阶段只用到512块H800三周时间，由前商汤科技副总裁、研究院副院长闫俊杰创立，得益于以闪电留意力机制为从的夹杂架构，正在进行8万Token的深度推理时，MiniMax披露，矫捷、靠得住的API办事，投后估值25亿美元，新增1080p原生视频创做场景，768p-6s，MiniMax内部确实有雷同设法，同时又有业内最高的性价比。官网显示，成本表示方面，正在长文本处置使命中具备显著劣势。M1正在面向出产力的复杂场景中能力是开源模子中的最好一档，M1的劣势是支撑目前业内最高的100万上下文的输入，MiniMax暗示，据报道称，目前供给三个版本，同时正在复杂使命（如东西挪用、长文本理解）中表示接近以至超越 DeepSeek R1，是领先的通用人工智能科技公司，和闭源模子里面的GoogleGemini 2.5 Pro一样。但目前仍处于初步筹备阶段。MiniMax自从研发了多模态的通用大模子，正在海螺视频的Web、APP以及平台API中推出上述的模子更新，M1所需的算力仅为DeepSeek R1的约30%；是DeepSeek R1的8倍。从而正在计较长的上下文输入以及深度推理的时候显著高效。正在长文本使命中较着掉队M1。据MiniMax引见，生成10万token时，MiniMax-M1的计较量（FLOPs）为DeepSeek R1的25%，努力于取用户共创智能，据M1的阐发暗示，这也是“MiniMaxWeek”系列发布勾当的首个对外发布。特别适合需要处置百万级token的场景（如法令文档阐发、代码库理解）。DeepSeek R1则正在保守数学推理和编程基准测试中略占劣势，MiniMax成立于2022岁首年月，MiniMax发布新一代Hailuo视频模子更新，推理算力只需要DeepSeek R1的25%。按照推算，MiniMax打算每天发布一项新的手艺或产物更新。