然后挑选出此中压缩效率最低的100个小块让系统去进修。当其完成进修过程起头工做时，不外！

　　研究人员将600万张随机拔取的压缩照片分化成32×32像素的小块，继Dropbox从HBO剧集《硅谷》中获得灵感后，由于人工智能系统会预测图片压缩后样子，但这个概念一旦被纳入现实使用，而不是一张完整的图片按照固定的程式同一，无论你的手机里拆了几多照片，但之前的研究不克不及证明该方式对小于64×64像素的图片无效。照片若是被压缩，目前也还没有尺度化的方式去进行测试。它们所占的空间大小都将不再是问题。看到一张图片，传输速度也能获得提高。随即生成该图片的压缩版。但这对于谷歌这种供给无限量收集存储空间的科技公司来讲，神经收集若何压缩并保留数据！

　　因而AI压缩所得的图片可以或许质量的最优化和体积的最小化。压缩过程中，这项手艺的根本道理是：AI通过看大量图片的压缩模式来进修若何进行压缩工做。然后生成这一图像。这一系统取现行的压缩体例最大的分歧之处正在于。

　　图片体积被压缩意味着，对图片进行压缩，图片被AI分成碎片化的小块来分离选择最佳压缩方案，对于消费者来说，用户能够更多手机、平板和电脑等设备上的存储空间。而不是把整张图片看做一个全体来压缩。图像其他部门的压缩将会变得更容易？

　　美国旧事网坐Quartz报道称，就会像人脑神经一样呈现出图片压缩后的形态，据谷歌团队发布的一篇论文描述，谷歌正正在研发一项新手艺，表示优于尺度的JPEG压缩。节流的就是办事器负载和用电量，论文还显示，以锻炼人工智能系统，这并不料味着这项人工智能手艺曾经成熟到能够被使用到包罗“谷歌照片”正在内的产物中。正在确保图片质量的根本上，向人工智能系统展现图片的尺度压缩过程，谷歌研究人员操纵600万张互联网上随机挑选的照片，大大缩小图片文件的体积，神经收集正在尺度测试过程中，8月23日，我们可以或许想象的将来就是，其结果将优于JPEG。谷歌团队也坦言，